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数花正在寻找有经验、有热情的专业人才,共同推动消费者全域数据智能的发展。如果你对数据驱动增长、AI 赋能运营充满兴趣,欢迎加入我们。

创新业务数据分析师

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岗位描述

Responsibilities
  • 负责 AI 业务相关的数据分析工作,具体内容方向包括不限于用户功能体验、策略效果、模型效果等
  • 对于业务有深度思考,进而转变为关键指标的搭建和监控,对短期异常进行归因,对长期趋势进行解读形成洞察
  • 基于业务迭代和分析需要,完善数据建设,跟进业务各类功能迭代,通过合理的 AB 实验方案及分析方法等,清晰客观地看清用户体验的变化,进而提出有针对性的解决方案,协助产品提升用户使用体验
  • 通过反转实验、长期实验、因果推断等科学的方法,以及专项分析,帮助业务理解业务发展过程中的关键现象和问题,形成认知
  • 主动发现业务本质的需要和痛点,找到可改进/提效的机会,给出具体可行的优化建议,推进落地并带来业务实际提升
  • 用数据科学的技能,提升整体团队数据洞察能力和质量,与产品/运营/战略/算法等配合,推进优化方案落地执行并观测效果
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职位要求

Requirements
  • 本科及以上学历,3 年以上数据分析经验;具备内容生态经验、搜索经验、社交产品经验优先;统计学、数学、数据科学、计算机专业优先
  • 独立完成数据提取与清洗,分析业务问题并能够基于分析结论提出改进方向;有较强的量化抽象能力,能够较好地将业务逻辑抽象成数学问题
  • 熟练使用 SQL 和 Python,具备简单的机器学习与数据挖掘理论和技术基础;性格严谨细致认真
  • 对 AI 创新业务感兴趣,好奇心强,高度自驱
  • 积极主动,有主人翁意识,责任心强,具备良好的团队协作能力与承压能力

FDE Echo 专家(偏业务侧)

偏 PM + 业务顾问,是客户场景与公司产品之间的"翻译官"与"方案设计师"。

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核心职责

Responsibilities
  • 场景洞察:深入电商客户业务现场,理解其运营、供应链、营销等核心场景,挖掘可预测、可优化的业务痛点
  • 需求翻译:将模糊的业务诉求转化为清晰的数据需求与 AI 产品需求,输出可落地的业务方案
  • 方案设计:基于 DataQA 数问增长产品能力,设计电商预测(如销量预测、库存预测、营销效果预测等)解决方案
  • 客户交付:主导 POC 与试点项目,协调内部产研资源,确保方案在客户侧顺利落地并产生业务价值
  • 知识沉淀:总结行业最佳实践,输出可复用的业务方法论与标准化方案
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任职要求

Requirements
  • 3 年以上电商行业经验,熟悉电商运营、供应链或营销业务逻辑
  • 具备优秀的业务理解力与沟通能力,能快速建立客户信任
  • 有数据分析、BI 或 AI 产品相关项目经验优先
  • 具备结构化思维,能将复杂业务问题拆解为可执行方案
  • 结果导向,具备较强的项目推动力与跨部门协作能力

FDE Delta 专家(技术侧)

偏高级开发 + 架构师,是方案落地的"技术引擎"与"系统集成专家"。

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核心职责

Responsibilities
  • 原型搭建:基于 DataQA 产品底座,快速搭建电商预测类 AI 应用原型,验证技术可行性
  • 系统开发:负责预测模型的工程化落地,包括数据 pipeline、特征工程、模型服务化及前后端开发
  • 系统集成:对接客户现有业务系统(ERP、OMS、WMS、电商平台等),完成数据接入与系统打通
  • 架构设计:根据客户场景设计可扩展、可维护的技术架构,支持私有化部署与混合云部署
  • 技术攻坚:解决现场交付中的技术难题,保障系统稳定性与性能
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任职要求

Requirements
  • 5 年以上后端开发经验,精通 Python / Java / Go 中至少一门语言
  • 熟悉机器学习工程化流程,有预测类模型(时序预测、回归等)落地经验
  • 具备系统架构设计能力,熟悉微服务、容器化、消息队列等技术栈
  • 有丰富的企业系统集成经验,熟悉主流电商/ERP 系统接口对接
  • 具备较强的技术判断力与现场问题解决能力,能适应阶段性出差

所有岗位简历投递均为

hr@sparkdata.cn

请在邮件主题中注明"应聘岗位+姓名",并附上个人作品。我们会在收到简历后 7 个工作日内与合适的候选人联系。