大厂给通用工具,数花给经营结果:把最值钱的场景跑成最小闭环,再沉进业务流程。
AI 不是演示,是能考核的岗位。
从经营目标出发,判断 AI 该用在哪、先做什么、怎么衡量成效。本质是战略咨询与陪跑:把战略拆成经营动作,公私域联动,全程陪跑。
FDE 驻场进业务一线,接数据与流程,补上「落地最后 1 公里」:从诊断、PoC 到受控上线,让 AI 投入变成经营成果。
公域曝光、私域会员、门店流水、电商订单四套编码先并成一人一档,四类账户各自立规则,关系五段配场景,新品信号直接接进企划。
用 AI 预测全量客户的资产向上迁移概率,替换通用白名单;活动、素材与承接统一进 SOP,增量能说清是谁带来的。
以标签画像、AI 决策、运营编排与评估四大中心搭统一底座,把策略权下放到 360+ 分支机构,沉淀 120+ 可复用场景。
内容供给驱动的平台,关系分层不挂内容档期;权益卖资格不卖折扣,把一次打开变成一段可持续的关系。
关系重新定义:注册未联网按登录与首登间隔判断,设备在跑按绑定与使用频次判断,两套分层叠加 19 类设备,切出 76 个客群。
30 天四段成长路径配三层任务体系,把消费习惯做成可运营的节奏,任务、奖励与成长节奏交到运营手上。
品牌理念要落到能用的工具上。数花把经营分析做成产品:DataQA 经分专家洞察私域经营数据,查数鸭洞察公域数据;在此之上布局获客增长与细分行业数字员工,构成完整的 AI Workforce。